Caffine 缓存入门

介绍

当应用需要频繁访问某些数据时,可以将这些数据缓存到应用的内存中(比如JVM中);下次访问时,
直接从内存读取,而不需要经过网络或其他存储系统。

相比于分布式缓存,本地缓存的速度更快,但是无法在多个服多器间共享数据、而且不方便扩容。

所以本地缓存的应用场景一般是:

• 数据访问量有限的小型数据集
• 不需要服务器间共享数据的单机应用
• 高频、低延迟的访问场景(如用户临时会话信息、短期热点数据)。

对于Java项目,Caffeine是主流的本地缓存技术,拥有极高的性能和丰富的功能。比如可以精确控制缓存数量和大小、支持缓存过期、支持多种缓存淘汰策略、支持异步操作、线程安全等。

入门

引入坐标

注意如果要引入 3.x 版本的 Caffeine，Java 版本必须 >= 11！如果不想升级 JDK，也可以改为引入 2.x 版本。

<!-- 本地缓存 Caffeine -->
<dependency>
  <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
  <artifactId>caffeine</artifactId>
  <version>3.1.8</version>
</dependency>

构造本地缓存

privte final Cache<String, String> LOCAL_CACHE =
        Caffeine.newBuilder().initialCapacity(1024)
                .maximumSize(10000L)
                // 缓存 5 分钟移除
                .expireAfterWrite(5L, TimeUnit.MINUTES)
                .build();

使用

// 构建缓存 key
String queryCondition = JSONUtil.toJsonStr(pictureQueryRequest);
String hashKey = DigestUtils.md5DigestAsHex(queryCondition.getBytes());
String cacheKey = "listPictureVOByPage:" + hashKey;
// 从本地缓存中查询
String cachedValue = LOCAL_CACHE.getIfPresent(cacheKey);

设置

// 存入本地缓存
LOCAL_CACHE.put(cacheKey, cacheValue);